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讲座报告

数据库前沿技术论坛暨系列讲座

来源:计算机亚美游体育官方app与技术学院          点击:
报告人 李飞飞、邹磊 时间 6月21日9:00
地点 北校区主楼II区319 报告时间

讲座名称:数据库前沿技术论坛暨系列讲座

讲座时间:6月21日9:00

讲座地点:北校区主楼II区319

主办单位:计算机亚美游体育官方app与技术学院

 


报告1:企业级云原生分布式数据库系统:挑战与机遇

讲座人介绍:

李飞飞教授,阿里巴巴集团副总裁, ACM杰出亚美游体育官方app家。阿里云智能事业群数据库产品事业部与达摩院数据库与存储实验室负责人。曾获ACM与IEEE以及其他多个奖项,获IEEE ICDCS最佳论文奖,ACM SoCC 2019最佳论文奖runner up, IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖, ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、世界互联网大会2019全球领先科技成果奖,浙江省科技进步一等奖,中国电子学会科技进步一等奖等。带领团队研发了阿里云企业级云原生数据库系统, 包括云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB等。担任多个国际及国内一流学术期刊和学术会议的编委、主席。中国计算机学会CCF大数据专家委员会副主任,数据库专业委员会常委。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席(VLDB 2021与IEEE ICDE 2021工业界主席)。

讲座内容:

在云计算时代,云原生分布式数据库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。为了满足弹性扩展、弹性计算、以及按需按量使用等企业级应用需求,云原生数据库需要利用软硬件一体化设计, 同时探索新的体系架构例如通过分布式shared-storage来实现shared-everything和存储计算分离,一写多读的扩展能力。在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下,云原生数据库同时也需要探索基于shared-nothing的分布式架构来提供分布式数据库能力来处理分布式查询和分布式事务处理。同时, 金融级高可用、异地多活等技术挑战也是云原生数据库所必须提供的关键能力。同时也深度结合了大数据技术、机器学习以及安全可信等最新技术,打造智能化的数据库内核与管控,实现离在线一体化与HTAP,提供面对未来下一代企业级应用的云原生分布式数据库系统。

 


报告2:(子)图匹配: 算法、系统和应用

讲座人介绍:

邹磊,北京大学王选计算机教授,国家自然亚美游体育官方app基金优秀青年基金项目获得者,北京大学亚美游体育官方app大数据中心主任助理。 他目前的研究领域包括图数据库,RDF知识图谱,尤其是基于图的RDF数据管理,已经发表了50余篇国内外学术论文,包括CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文(SIGMOD,VLDB等)近30篇;主持研发了面向知识图谱数据的图数据库系统gStore和知识图谱问答平台gAnswer。gStore和gAnswer的开源版本在1年内被下载超过1600次。2017年邹磊所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然亚美游体育官方app二等奖(邹磊排名第一)。邹磊承担了包括国家自然基金重点项目、国家重点研发项目等多项国家科研攻关项目;其研究也到了多家产业界公司的资助。

讲座内容:

(子)图匹配是一个经典图算法问题,它在计算机领域的图像检索、化学分子式检索、知识图谱查询和社交网络分析中都有很多应用。这次讲座中,我首先回顾(子)图匹配的几种经典算法思路以及最新的优化策略;作为目前图数据库查询语言(例如SPARQL和Cypher等)的基础算子,我重点讨论从图数据库查询执行的角度来探讨(子)图匹配算法在设计和系统优化方面的一些研究点,以及我们在这方面的一些最新工作。

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